La maggior parte dell'analisi dei dati prevede l'esplorazione e il confronto in base a date e ore. Sia che si stia aggregando gli importi delle vendite per l'ultimo anno fiscale o si stia confrontando la crescita mese dopo mese, includere le date nei report è essenziale. Una delle operazioni più interessanti che è possibile eseguire con Power Pivot è offrire al modello di dati una potenza reale per l'uso di date e ore. Usare le risorse seguenti per informazioni su come includere date e ore nelle soluzioni Power Pivot.
Tabelle data
Una tabella data è essenziale per lavorare in modo efficace con le date. Nella maggior parte dei casi, l'inclusione di una tabella data è semplice come l'importazione di una tabella data da un'origine dati insieme ai dati. In alcuni casi, potrebbe essere necessario creare una tabella data e aggiungerla manualmente al modello di dati. Power Pivot semplifica questa operazione. Per altre informazioni, vedere l'articolo seguente:
Intelligence per le ore
Il vero potere di Power Pivot è la creazione e l'uso efficace delle misure. Le funzioni di Business Intelligence per le tempiche DAX nelle formule di misura consentono di modificare i dati usando i periodi di data; inclusi i giorni, i mesi, i trimestri e gli anni, quindi creare e confrontare i calcoli relativi a tali periodi. Per maggiori informazioni, consulta:
Funzioni di business intelligence per le gerarchie temporali in Power Pivot in Excel
Altre risorse
Sono disponibili molte risorse per imparare a usare le date e le ore in Power Pivot. Ecco alcuni preferiti:
Articoli su Office.com
White paper e cartelle di lavoro di esempio
Modellazione e analisi dei dati di profitti e perdite con Microsoft PowerPivot in Excel è un white paper e una cartella di lavoro di esempio che fornisce un ottimo esempio su come includere una tabella data e creare misure efficaci usando le funzioni di Business Intelligence per le tempiere DAX.
