Функція CORREL повертає коефіцієнт кореляції двох діапазонів клітинок. Використовуйте коефіцієнт кореляції, щоб визначити відношення між двома властивостями. Наприклад, можна переглянути відношення між середньою температурою в кімнаті та використанням кондиціонерів.

Синтаксис

CORREL(масив1;масив2)

Синтаксис функції CORREL має такі аргументи:

  • масив 1    — обов’язковий аргумент. Діапазон значень клітинок.

  • масив2    — обов’язковий аргумент. Другий діапазон значень клітинок.

Примітки

  • Якщо аргумент масиву або посилання містить текст, логічні значення або пусті клітинки, ці значення ігноруються; Проте включаються клітинки з нульовими значеннями.

  • Якщо масив1 і масив2 мають різну кількість точок даних, функція CORREL повертає помилку #N/A.

  • Якщо масив1 або масив2 пустий або якщо s (стандартне відхилення) їхніх значень дорівнює нулю, функція CORREL повертає #DIV/0! помилку #REF!.

  • Наскільки коефіцієнт кореляції ближче до +1 або -1, він вказує на додатну (+1) або від'ємну (-1) кореляцію між масивами. Додатна кореляція означає, що якщо значення в одному масиві збільшуються, значення в іншому масиві також збільшуються. Коефіцієнт кореляції, ближче до 0, означає відсутність або слабку кореляцію.

  • Формула для коефіцієнта кореляції має такий вигляд:

    Формула

    де 

    x і y –

    – це вибіркові середні значення AVERAGE(масив1) і AVERAGE(масив2).

Приклад

У наведеному нижче прикладі повертається коефіцієнт кореляції двох наборів даних у стовпцях A та B.

Скористайтеся функцією CORREL, щоб повернути коефіцієнт кореляції двох наборів даних у стовпці A & B з формулою =CORREL(A1:A6;B2:B6). Результат: 0,997054486.

Потрібна додаткова довідка?

Ви завжди можете поставити запитання експерту в спільноті Tech у розділі Excel чи отримати підтримку в спільнотах.

Потрібна додаткова довідка?

Потрібні додаткові параметри?

Ознайомтеся з перевагами передплати, перегляньте навчальні курси, дізнайтесь, як захистити свій пристрій тощо.

Спільноти допомагають ставити запитання й відповідати на них, надавати відгуки та дізнаватися думки висококваліфікованих експертів.