LOGEST (функція LOGEST)

LOGEST(відомі_значення_y;[відомі_значення_x];[конст];[статистика])

Синтаксис функції LOGEST має такі аргументи:

• known_y    Обов’язковий аргумент. Сукупність значень y, уже відомих у відношенні y = b*m^x.

  • Якщо масив «відомі_значення_y» – один стовпець, кожний стовпець «відомі_значення_x» інтерпретується як окрема змінна.

  • Якщо масив «відомі_значення_y» – один рядок, кожний рядок «відомі_значення_x» інтерпретується як окрема змінна.

• known_x    — необов’язковий аргумент. Додаткова сукупність значень х, які, імовірно, уже відомі у відношенні y = b*m^x.

  • Масив «відомі_значення_х» може включати одну або кілька сукупностей змінних. Якщо використовується лише одна змінна, "відомі_значення_y" і "відомі_значення_x" можуть бути діапазонами будь-якої форми, доки вони мають рівні виміри. Якщо використовується кілька змінних, "відомі_значення_y" мають бути діапазоном клітинок із висотою в один рядок і шириною в один стовпець (який ще називають вектором).

  • Якщо "відомі_значення_x" не задано, вважається, що це буде масив {1;2;3;...}, який має той самий розмір, що й "відомі_значення_y".

• конст    Необов’язковий аргумент. Логічне значення, яке визначає, чи потрібно, щоб константа b дорівнювала 1.

  • Якщо аргумент "конст" приймає значення TRUE (істина), або цей аргумент не вказано, b обчислюється у звичайний спосіб.

  • Якщо аргумент "конст" приймає FALSE (хибність), b вважається рівною 1, а m-значення змінюються, щоб відповідати умові y = m^x.

• Статистика    Необов’язковий аргумент. Логічне значення, яке визначає, чи потрібно повертати додаткову статистику регресії.

  • Якщо аргумент "статистика" приймає значення TRUE (істина), функція LOGEST повертає додаткову статистику регресії, тому повернений масив матиме вигляд {mn;mn-1;...;m1;b:sen;sen-1;...;se1;seb:r 2;sey; F;df:ssreg;ssresid}.

  • Якщо аргумент "статистика" приймає значення FALSE (хибність), або це аргумент не вказано, функція LOGEST повертає лише m-коефіцієнти й константу b.

Докладні відомості про додаткову статистику регресії див. в статті Функція LINEST

• Що більше графік даних нагадує експоненційну криву, тим краще обчислювана лінія відповідатиме вашим даним. Як і LINEST, функція LOGEST повертає масив значень, який описує зв'язок між значеннями, але LINEST відповідає прямій лінії даних; LogEST підходить до експоненційної кривої. Докладні відомості див. в статті LINEST.

• Якщо є лише одна незалежна x-змінна, можна отримати значення перетинів з віссю y безпосередньо за допомогою такої формули:

  Перетин Y (b):
  INDEX(LOGEST(known_y known_x's);2)

  Формулу y = b*m^x можна використовувати для прогнозування майбутніх значень y, але microsoft Excel надає функцію GROWTH, щоб зробити це за вас. Докладні відомості див. в статті Функція GROWTH.

• Вводячи константу масиву як, наприклад, аргумент відомі_значення_x, слід використовувати крапку з комою для розділення значень в одному рядку та двокрапку — для розділення рядків. Символи-роздільники можуть відрізнятися залежно від регіональних параметрів.

• Зауважте, що y-значення, прогнозовані рівнянням регресії, можуть не бути припустимими, якщо вони перебувають поза межами діапазону y-значень, використаного для визначення рівняння.

Щоб формула масиву в Excel працювала належним чином, її потрібно ввести як формулу масиву. Ввівши формулу, натисніть клавішу Enter , якщо у вас є поточна передплата на Microsoft 365; в іншому разі натисніть клавіші Ctrl+Shift+Enter. Якщо формулу не введено як формулу масиву, єдиний результат – 1,4633.